吴艳兰

吴艳兰

Yanlan Wu

教授、博导

办公电话63861026

邮箱:wuyanlan@ahu.edu.cn

教育背景及工作经历

研究方向

开授课程

科研课题

国家自然科学基金(31872276)：xxxx（2019–2022）（主持、在研）
国家863项目：“大区域海底DEM生成与可视化技术”(2002AA616080)，2002/11～2004/10（主持）国家自然科学基金项目：“数字高程模型误差的理论模型研究及实验验证”(40701155), 2008/01～2010/12（主持）
国家863项目：“椭球上海洋划界中的比例线法技术研究”(2009AA12Z224)，2009/01～2010/12（主持）
安徽省科技重大专项，多平台区域大气污染物网格化监测系统关键技术研究及示范应用，项目编号：18030801111，经费来源：安徽省科技厅，起止年月：2018.01-2020-12（主持、在研）
2019年：纵向：国家自然科学基金面上项目：支持多特征整合视觉注意机制的倾斜摄影点云分类深度学习方法(41971311，项目起止年月：2020/01～2023/12) （主持、在研）
北京空间飞行器总体设计部项目,适用于河道巡查的遥感影像变化检测技术研究,K160139302，2019.12-2020.09（主持）
2020年：横向：安徽省生态环境厅，2015-2020安徽省生态状态变化遥感调查评估，2020.12-2021.12（主持、在研）
国际气候变化空间观测台（SCO）示范项目，HABITAT Yangtze: a high spatial-temporal resolution automatic monitoring and mapping platform of waterbird wintering habitats across the middle and lower Yangtze River basin，2021.06-2023.06（主持、在研）

代表性论著

代表性论文：

Land Use Classification of the Deep Convolutional Neural Network Method Reducing the Loss of Spatial Features, Sensors, 2019, 19: 2792-2808.(通讯作者)
Multi-Mode Two-Step Floating Catchment Area (2SFCA) Method to Measure the Potential Spatial Accessibility of Healthcare Services[J]. International Journal of Geo-Information, 2019, 8(5):236. (通讯作者)
Building Extraction in Very High Resolution Imagery by Dense-Attention Networks. Remote Sensing, 2018, 10, 1768. (通讯作者)
基于无人机和卫星遥感影像的升金湖草滩植被地上生物量反演. 湖泊科学, 2019,31, 517-528. (通讯作者)

发明专利：

吴艳兰；谭树东；杨辉等.一种基于弯曲层次树的曲线曲折度描述方法，专利号：ZL201610410698.3
吴艳兰；杨传勇；高园园等.一种基于信息熵的地理曲线曲折度度量方法. ZL201610410679.0
吴艳兰，杨辉，殷志祥.一种遥感影像中矿区自动语义分割方法[P]，中国：申请号201810770020.5，2018.07.13.专利号：ZL201810770020.5

参编著作：

谭树东，吴艳兰，公衍芬，郝雪娜，王琦，胡海，周雁，高燕，海洋界限图集，天津：海洋出版社，2015年12月, ISBN：978-7-5027-9209-1

学术及社会兼职：

中国测绘学会大数据与人工智能工作委员会委员、全国GIS协会理论与方法专业委员会通讯委员、中国测绘地理信息学会教育工作委员会理事、武汉大学中国边界与海洋研究所兼职教授、高分辨率对地观测系统安徽数据与应用中心总工程师、安徽省智慧城市与地理国情监测重点实验室学术委员会委员